Uber, AWS ile Yapay Zekâ Modellerini Geliştiriyor
Uber, her gün milyonlarca yolcu ve teslimat talebine daha hızlı ve kesintisiz yanıt verebilmek için Amazon Web Services (AWS) ile işbirliğine gidiyor. Bu işbirliği ile Uber, gerçek zamanlı altyapısını ölçeklendirerek güçlendiriyor ve yapay zekâ (YZ) yeteneklerini genişletiyor.
Uber, her yolculuk ve teslimatın arkasındaki “Yolculuk Hizmet Bölgeleri”nin daha büyük bir kısmını desteklemek için AWS Graviton sunucularını kullanıyor. Ayrıca, bazı yapay zekâ modellerini AWS Trainium üzerinde eğitmeye başlayan şirket, bu sayede milyonlarca günlük kullanıcı için daha hızlı sürücü-teslimat eşleştirmesi, daha etkin küresel talep yönetimi ve daha akıllı, kişiselleştirilmiş deneyimler sunmayı mümkün kılıyor.
Graviton ile Gerçek Zamanlı Yönetim
Uber’in Yolculuk Hizmet Bölgeleri, her yolculuk ve teslimatın sorunsuz ilerlemesini sağlayan sistemin bir parçası. Bu sistem, milisaniyeler içinde milyonlarca tahmin yapılmasını ve konum verisinin işlenmesini gerektiriyor. Uber, gerçek zamanlı operasyonları desteklemek için AWS bilgi işlem, depolama ve ağ kullanımını genişletiyor. Bu iş yüklerinin daha fazlasını AWS Graviton üzerinde çalıştıran Uber, talep önemli oranda arttığında hızla ölçeklenirken enerji tüketimini azaltabiliyor, gecikmeleri düşürüyor ve maliyetleri optimize ediyor.
Uber Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Kamran Zargahi, “Uber, milisaniyelerin önemli olduğu bir ölçekte faaliyet gösteriyor. Daha fazla iş yükünü AWS’e taşımak, bize yolcuları ve sürücüleri daha hızlı eşleştirme ve teslimat taleplerindeki artışları kesintisiz yönetme esnekliği sağlıyor.” dedi.
Trainium ile Yapay Zekâ Eğitimi
Uber, uygulamalarına güç veren bazı yapay zekâ modellerini eğitmek için de AWS Trainium ile denemelere başladı. Bu modeller, hangi sürücünün veya kuryenin gönderileceğini belirlemek, varış sürelerini hesaplamak ve müşteriye en iyi teslimat seçeneklerini önermek için milyarlarca yolculuk ve teslimattan gelen verileri analiz ediyor.
Yapay zekâyı bu ölçekte eğitmek devasa bir hesaplama gücü gerektiriyor. Trainium, bunu yapmanın verimli ve maliyet etkin bir yolunu sunuyor. Modeller daha fazla yolculuktan öğrendikçe Uber, dünya çapındaki müşterilerine daha hızlı eşleşmeler, daha doğru varış süresi tahminleri ve daha kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor.
AWS Kuzey Amerika Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Rich Geraffo, “Uber, dünyadaki en zorlu gerçek zamanlı uygulamalardan biri ve onların küresel operasyonlarına güç veren altyapının önemli bir parçası olmaktan gurur duyuyoruz.” ifadelerini kullandı.
Uber ve AWS İşbirliğinin Geleceği
Uber’in kullandığı ve test ettiği AWS servisleri arasında Graviton4 ve Trainium3 çipleri bulunuyor. Bu çipler, bilgi işlem ve yapay zekâ eğitimi için özel olarak tasarlanmış durumda. Uber, müşterileri sürücülerle milisaniyeler içinde eşleştirmek için AWS Graviton4 kullanıyor ve daha hızlı ve akıllı yapay zekâ tahminleri ve modelleri oluşturmak için AWS Trainium3’ü test ediyor.
Bu işbirliği, Uber’in yolculuk ve teslimat taleplerindeki ani artışları yönetmesine ve hizmet kapasitesini AWS üzerindeki “Yolculuk Hizmet Bölgeleri”ni ölçeklendirerek artırmasına olanak tanıyor. Uber ve AWS’nin bu stratejik işbirliği, gelecekte daha da gelişmiş ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri sunmayı hedefliyor.
